Case · Letramento em IA

Letramento em IA: o time que constrói os próprios agentes

Uma das maiores empresas de cosméticos do Brasil formou 170 pessoas de suprimentos em IA. Em dez semanas, o time colocou 21 agentes para rodar, e ninguém ali é desenvolvedor.

Quero formar o meu time em IA

6.350 hpor ano previstas com os 21 agentes do time
~170pessoas formadas em IA, em 6 sessões de 2 h
50% → 64%do time no nível prático de IA, em 12 h de sessão
35agentes construídos em 10 semanas, 21 pelo próprio time

Horas por ano: estimativa de quem construiu cada agente, planilha de 14/10. Os demais números são medidos. Nível prático pelo AI Pulse de 31/07 e 05/10, em situações práticas, sem autoavaliação. Fonte: Relatórios do projeto e apresentação de fechamento, outubro de 2026.

Em resumo: em dez semanas, a partnersAI formou cerca de 170 pessoas de suprimentos de uma das maiores empresas de cosméticos do Brasil. A parte do time no nível prático de IA foi de 50% para 64%, medida em situações práticas, e o próprio time construiu 21 agentes, com 6.350 horas por ano previstas.

Antes, metade do time no nível prático e 107 dores sem dono.

A diretoria de suprimentos de uma das maiores empresas de cosméticos do Brasil: cerca de 170 pessoas, com um multiplicador por área. Em 31/07, metade dos multiplicadores estava no nível prático de IA. As dores do dia a dia já estavam mapeadas pelo próprio time, e cada multiplicador ficou dono de uma.

Cada multiplicador deu nota às próprias dores: alcance, impacto, confiança e esforço (RICE).
A dor que os colegas também sentiam passou na frente.
Cada um ficou com uma dor para resolver e as seguintes para liderar com o time.

14 viraram prioridade, uma por multiplicador 93 seguem na fila do time

107 dores em 44 processos, 28 ideias de agente, 172 h por semana na estimativa do próprio time.

Onde as dores estavam

Sourcing33
Inteligência e governança22
Gestão de contratos12
Gestão de fornecedores10
Tecnologia9
Do pedido ao pagamento5
Compras táticas4

Dez semanas, em quatro marcos.

28/07Kick-off e primeira mediçãoAI Pulse em 31/07: metade do time no nível prático.
11/08Escuta fechada107 dores viram 28 ideias de agente e o Top 14, um por multiplicador.
05/10Segunda mediçãoAI Pulse: 64% no nível prático, em 12 horas de sessão.
16/10Reconhecimento35 agentes construídos, 21 pelo próprio time. Os destaques apresentam à diretoria.

6 × 2 hde sessão com os multiplicadores

A partnersAI formou os multiplicadores. Eles formaram o time.

Na semana seguinte a cada sessão, o conteúdo chegava ao time inteiro, em salas menores.

O que foi ensinado, em quatro blocos.

Do processo ao impacto: o time aprendeu a usar tudo o que a empresa já oferecia para construir agentes.

01Sessão 2
Do problema ao processo
- Mapear o processo
- Achar a causa raiz
- Priorizar o que vale
02Sessões 3 e 5
Dados
- Tabela, coluna e chave
- Catálogo de dados e o dono
- Colar, anexar ou integrar
03Sessões 4 e 5
Plataforma de agentes
- Do canal no chat a publicar
- O pedido de acesso aos dados
- Planilha vira base do agente
04Sessões 6 e 7
Impacto
- Um ajuste por vez
- KPI e ROI do agente
- Apresentar à diretoria

De 50% para 64% no nível prático, em 12 horas de sessão.

O AI Pulse mede os multiplicadores em situações práticas, sem autoavaliação, em quatro níveis. Menos gente no N1, porque o primeiro passo foi dado; quem analisa (N3) mais que dobrou.

Parte dos multiplicadores em cada nível do AI Pulse, antes e depois
Nível	31/07	05/10
N1 Reconhece	17%	9%
N2 Aplica	33%	27%
N3 Analisa	17%	37%
N4 Especifica	33%	27%

+20 p.p.no N3, quem analisa

De 17% para 37% dos multiplicadores em dez semanas.

−8 p.p.no N1, quem só reconhece

Quase ninguém ficou no primeiro degrau.

12 hde sessão

Seis encontros de duas horas, com casos da própria operação.

55 agentes desenhados pelo time, 21 em produção.

No Top 14, cada multiplicador ficou com uma dor para resolver e outras para liderar com os colegas. Os 21 já em produção estão finalizados; os demais seguem no método que o time domina.

Diretos

6 em produção

Indiretos

8 em produção

Desenvolvimento de fornecedores

4 em produção

Inteligência

2 em produção

Tecnologia

1 em produção

Complexidade dos 55

Baixa 14
Média 20
Alta 16
Muito alta 3
A classificar 2

55 agentes desenhados pelo time; 34 de complexidade baixa ou média cabem no método que o time já domina.

Os 21 em produção, pelo tipo de trabalho

Buscam e respondem
- Mercado e Tendências
- Should-cost de Obras
- Histórico de Contratação
- Cotações de Gifts
- Cotações de Perfumaria
- Análise de Spend
- Preço de Reposição
Comparam e calculam
- Viagens de Incentivo
- Análises de Exportação
- Equalizador de Propostas
- Propostas Comerciais
- Cenários de Cotação
Conferem e avisam
- Compras Descentralizadas
- Monitoramento Financeiro
- Dados de Performance
- Contratos de Marketing
- Catálogos de Marketing
- Monitor de Contrato
Montam o relatório
- Revisão de Suprimentos
- Comitê de Resultados
- Esteira de Assistentes

O que cada família de agentes faz.

Agentes que comparam e calculam

Dor: Orçamentos e propostas mudam de versão várias vezes, e o desvio de custo passa despercebido entre uma versão e outra.
O que faz: Compara as versões dos orçamentos e aponta os desvios de custo. Faz também a equalização de propostas e os cenários de cotação.
Resultado: 5 agentes nessa família: viagens de incentivo, análises de exportação, equalização de propostas, propostas comerciais e cenários de cotação. Equalização de propostas e cenários era o maior bloco de dores atendidas pelos agentes do projeto: 10 dores.

Agentes que buscam e respondem

Dor: Mercado, histórico de contratação, cotações e gastos ficavam espalhados, e cada pergunta virava uma busca manual.
O que faz: Responde no chat do time sobre mercado e tendências, custo de obras, histórico de contratação, cotações, gastos e preço de reposição.
Resultado: 7 agentes nessa família. Radar de mercado e custo dos insumos atendia 4 dores priorizadas.

Agentes que conferem e avisam

Dor: Contratos, catálogos, compras descentralizadas e indicadores financeiros eram acompanhados à mão, sem aviso automático.
O que faz: Monitora contratos e catálogos, compras descentralizadas, indicadores financeiros e dados de desempenho, e avisa o time.
Resultado: 6 agentes nessa família, todos finalizados. Gestão de contratos somava 12 das 107 dores mapeadas.

Agentes que montam o relatório

Dor: Relatórios de revisão e de comitê eram montados à mão a cada ciclo.
O que faz: Monta o relatório de revisão de suprimentos e o de comitê de resultados, e organiza a esteira de assistentes do time.
Resultado: 3 agentes nessa família.

21agentes construídos pelo próprio time

Ninguém ali é desenvolvedor.

Construídos pelas próprias pessoas de suprimentos, no chat que já usavam.

35 agentes em dez semanas: 21 do time, 14 da partnersAI.

21 construídos pelo time 14 pela partnersAI

Um quadrado por agente construído no programa.

Nível prático de IA (N3 ou N4) de 50% para 64% do time; só o N3 foi de 17% para 37%.
35 agentes construídos: 21 pelo time e 14 pela partnersAI.
Os 21 agentes do time em produção, todos finalizados.

Os 14 agentes da partnersAI entraram em produção em 9 semanas: veja o case de Suprimentos.

Seu time pode ser o próximo case.

Numa conversa, um sócio entende onde o seu time perde tempo e mostra por onde o letramento e os primeiros agentes entram.

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