Case · Suprimentos

14 agentes de IA em produção em 9 semanas

Uma das maiores empresas de cosméticos do Brasil colocou 14 agentes para trabalhar no chat do time de compras, lendo os dados do próprio grupo. A decisão continua com o comprador.

Quero agentes no meu time de compras

23.490 hpor ano devolvidas ao time, cerca de 13 pessoas em tempo integral
35agentes construídos no programa: 14 pela partnersAI, 21 pelo próprio time
~170pessoas do time formadas em IA, em 6 sessões de 2 h
< 24 hdo feedback do time à correção publicada nos 14 agentes

Horas por ano: projeção do cliente no catálogo dos agentes, 20/10, somando os 14; pessoa em tempo integral = 1.800 h úteis. Os demais números são medidos. Fonte: Relatórios do projeto e apresentação de fechamento, outubro de 2026.

Em resumo: em nove semanas, a partnersAI colocou 14 agentes de IA em produção no chat do time de compras de uma das maiores empresas de cosméticos do Brasil. Os compradores aprovaram 45 de 74 casos de teste em quatro dias, as correções saíram em menos de 24 horas, e o cliente projeta 23.490 horas por ano devolvidas ao time.

Antes dos agentes, 172 horas por semana iam para planilhas, PDFs e e-mails.

A diretoria de suprimentos de uma das maiores empresas de cosméticos do Brasil compra em duas frentes, Diretos e Indiretos, com cerca de 120 compradores. Antes de construir qualquer agente, o time registrou e deu nota às próprias dores. Foi daí que saíram as 14 prioridades.

Planilha de 70 linhas muda de 10 a 15 versões até a final.
Nada avisa que um contrato vence em 90 ou 120 dias.
Um item pode ser mais barato isolado num fornecedor, mas encomendar os dois com o outro gera valor total menor; o cruzamento é feito à mão.

14 viraram agentes da partnersAI 93 seguem com o time, em 44 processos

107 dores registradas nas entrevistas; 27 podiam virar ganho rápido. 172 h por semana é a estimativa do próprio time.

Onde as dores estavam

Sourcing33
Inteligência e governança22
Gestão de contratos12
Gestão de fornecedores10
Tecnologia9
Do pedido ao pagamento5
Compras táticas4

Nove semanas, em quatro marcos.

19/08Plataforma decididaNa nuvem e com o modelo que o grupo já usava.
10/09Primeiro agente no chatTrês semanas depois, o Leitor de Propostas no canal do time.
01/1014 agentes publicados11 consultando a base de dados do grupo diretamente.
20/10Sinal verdeO gestor lança o catálogo dos agentes para a diretoria.

30 de 30casos aprovados no protótipo

Começou pela dor de quem compra.

Planilhas e propostas reais dos compradores viraram o gabarito dos agentes, com resposta conhecida.

14 agentes, um por canal do chat do time.

Nove para Diretos, três para Indiretos e dois para as duas frentes. O comprador pergunta no canal; a resposta chega em um a três minutos.

Diretos

Equalizador Fiscal
Cenários
Farol de Fornecedores
Resumo de Diretos
Radar de Insumos
Rodadas de Matérias-primas
Should-cost
Monitor de Share
Lote Mínimo e Capacidade

Indiretos

Leitor de Propostas
Comparador de Versões
Resumo de Indiretos

As duas

Briefing de Negociação
Contratos e Vencimentos

Seis deles, com o que já aconteceu.

Leitor de Propostas

Dor: Proposta e mapa de cotação preenchidos à mão, campo a campo.
O que faz: Lê PDF ou planilha no formato que vier e devolve itens, valores e condições organizados, apontando o que não fecha.
Resultado: Numa proposta real, apontou duas contagens de diárias e três totais diferentes no mesmo documento, antes de virar mapa de cotação.

Comparador de Versões

Dor: Planilhas de evento e viagem mudam de 10 a 15 versões até a final.
O que faz: Compara duas versões e separa mudança de escopo de mudança de preço e de imposto.
Resultado: Numa proposta de festival, mostrou a redução de 6,1% entre versões e separou o que foi renegociado do que era escopo novo, linha a linha. Desde 14/10 recebe a leitura do Leitor automaticamente: a primeira esteira entre agentes, montada pelo próprio gestor.

Equalizador Fiscal

Dor: Duas fórmulas de custo líquido conviviam no time, e a mesma cotação dava valores diferentes.
O que faz: Tira os impostos do preço bruto pela fórmula oficial e mostra a conta.
Resultado: A diferença de 1,4% entre as fórmulas levou o time a oficializar uma só em 06/10.

Contratos e Vencimentos

Dor: Nada avisava que um contrato vence em 90 ou 120 dias.
O que faz: Lista contratos e catálogos que vencem na janela pedida, com saldo e consumo.
Resultado: 154 contratos de Indiretos vencendo nos próximos 60 dias, numa pergunta só.

Monitor de Share

Dor: A instrução de share combinada no chat não era conferida contra os pedidos reais.
O que faz: Cruza a instrução com os pedidos colocados e aponta desvio, citando número, data e tipo do pedido.
Resultado: Um pedido que parecia desvio era transferência interna. Falso alarme evitado antes de cobrar o fornecedor.

Briefing de Negociação

Dor: Spend, OTIF, auditoria e contrato buscados em bases diferentes antes de cada reunião.
O que faz: Monta o dossiê do fornecedor antes da reunião, com três perguntas para a negociação.
Resultado: OTIF do mês, auditoria recente e contrato vencido identificados antes de sentar à mesa.

Em quatro dias de testes, os compradores aprovaram 45 dos 74 casos reais.

Os compradores testaram os agentes com propostas, cotações e contratos de verdade. O que não fechava voltou como feedback; as correções saíram em menos de 24 horas, e os aprovados passaram de 20 para 45.

45 aprovados pelos compradores 29 em ajuste

Um quadrado por caso de teste. Sem print do cliente: os números vêm da planilha de testes.

O que os agentes já pegaram

Proposta inconsistente barrada na leitura: três totais diferentes no mesmo PDF.
Falso alarme de share evitado: o pedido que parecia desvio era transferência interna.
Renegociação separada de escopo numa proposta com 10 versões.
Uma fórmula fiscal para todo o time, decidida com as duas contas lado a lado.
154 contratos à vista, a dor que o time registrou como "nada avisa".

1 a 3 minda pergunta à resposta

O comprador pergunta no canal que já usa e recebe a conta pronta, com a fonte.

< 24 hdo feedback à correção

O time aponta o que faltou e o agente volta corrigido no dia seguinte, para todos.

0sistemas novos

Chat corporativo e dados do próprio grupo. Ninguém trocou de ferramenta para usar os agentes.

O agente não decide. O comprador decide.

Equaliza, compara e redige. Não fala com fornecedor nem escreve em sistema.

O método, o que se repete em outra diretoria.

Cinco regras que valem para qualquer time que compra, vende, atende ou entrega.

Começar pela dor de quem compra107 dores registradas e priorizadas pelo próprio time; 14 viraram agentes.
Gabarito realPlanilhas e propostas dos compradores viraram testes com resposta conhecida.
Onde o time já trabalhaChat corporativo e dados do próprio grupo. Nenhum sistema novo.
O agente não decideEqualiza, compara e redige. Não fala com fornecedor nem escreve em sistema.
Ciclo curto de correçãoO time testa, aponta o erro, e a correção sai em menos de um dia.
O mesmo time também formou 170 pessoas em IA e construiu 21 agentes por conta própria.Ver o case de Letramento

Seu time de compras pode ser o próximo case.

Numa conversa, um sócio entende as dores do seu time e mostra por onde os primeiros agentes entram.

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