Seus dados não treinam modelos

O que você escreve nos chats e o que os seus agentes processam não vira material de treino de modelo de IA. A plataforma acessa os provedores por endpoints com política de não-treino, e a sua empresa pode até trazer o próprio modelo. Os dados de cada cliente seguem isolados do começo ao fim.

O que significa política de não-treino

Quando um agente ou chat usa um modelo, a plataforma envia a solicitação por endpoints em que o provedor se compromete a não usar o conteúdo para treinar os modelos dele. A solicitação é processada, a resposta volta, e o conteúdo não entra em nenhuma base de treinamento.

Isso vale para todo o uso da plataforma, sem depender de configuração da sua parte.

Quais provedores estão nesse regime

A plataforma é multi-modelo: Claude, GPT, Gemini e outros. Os endpoints usados seguem a política de não-treino dos respectivos provedores:

• Anthropic. Modelos Claude.
• OpenAI. Modelos GPT.
• Google. Modelos Gemini.

Ou use o modelo da sua empresa

Se a sua empresa preferir, pode trazer a própria chave de LLM, por organização, em Configurações → Modelos. Nesse caso as execuções passam pelo contrato que a empresa já tem com o provedor dela.

Quem configura é o administrador do workspace. O passo a passo está em modelos e chave LLM própria.

Dados isolados por cliente

Independentemente do modelo usado, os dados de cada organização ficam segregados dos demais clientes, criptografados em trânsito e em repouso. Como isso funciona está em onde ficam os seus dados.

Ficou com dúvida

• Escolha de modelo ou chave própria do workspace: fale com o administrador da sua organização.
• Dúvidas sobre a política de não-treino ou pedidos formais: fale com a gente.